Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
REMBIOFOR „Teledetekcyjne określanie biomasy drzewnej i zasobów węgla w lasach”
Rodzaj projektu
Krajowy
Status projektu
Realizowany
Okres realizacji
01.11.2014 - 30.06.2019
Nr umowy
BIOSTRATEG1/267755/4/NCBR/2015
Źródło finansowania
NCBiR oraz wkład własny
Kwota finansowania
20 968 761 zł (16 133 761 zł z NCBiR oraz 4 835 000 zł z DGLP)
Beneficjent
Instytut Badawczy Leśnictwa
Koordynator / komórka wiodąca
Laboratorium Geomatyki IBL
Kierownik projektu
dr hab. Krzysztof Stereńczak
Opis projektu
Projekt REMBIOFOR współfinansowany jest ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w ramach programu „Środowisko naturalne, rolnictwo i leśnictwo” BIOSTRATEG, na podstawie umowy nr BIOSTRATEG1/267755/4/NCBR/2015
Cele projektu
Celem projektu jest opracowanie kompleksowej metody określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów oraz naziemnej biomasy i związanego w niej węgla przy zastosowaniu danych teledetekcyjnych i nowoczesnych narzędzi przetwarzania danych.
Charakterystyka projektu
Prace w projekcie są podzielone na zadania:
- Zebranie danych w postaci cyfrowej oraz danych terenowych – ścięcie i pomiary 3456 drzew modelowych. Dane zebrane zostaną z 3800 powierzchni próbnych
- Modelowanie nadziemnej biomasy drzew z wykorzystaniem radarów. Zdefiniowaniemetod rozmieszczenia przestrzennego biomasy i węgla z wykorzystaniem danych radarowych z najnowszych satelit (ALOS-2 – L-band, Sentinel -1 – C-band, TerraSAR-X-band)
- Opracowanie metody inwentaryzacji zapasu drewna, biomasy i wybranych cech taksacyjnych z wykorzystaniem wybranych aktywnych metod teledetekcji.
- Opracowanie metody lokalnej korekty wzorów dendrometrycznych na podstawie danych pozyskanych za pomocą technologii naziemnego skaningu laserowego – TLS.
- Opracowanie przeliczników miąższości grubizny na biomasę i węgiel.
- Przygotowanie do wdrożenia wyników badawczej fazy projektu.
Metody określania cech drzewostanu, biomasy i węgla będą wykorzystane w planowaniu urządzeniowym i modyfikacji procedur pomiarowych oraz analitycznych zawartych w „Instrukcji urządzania lasu”.
Wdrożenie wyników przyczyni się do:
– skrócenia czasu prac urządzeniowych, zwłaszcza inwentaryzacji miąższości drzewostanu,
– większej dokładności w obliczaniu bilansu CO2, biomasy, wielkości etatów,
– określenia miąższości i cech taksacyjnych dla dowolnego obszaru pokrytego lasem,
– obniżenia kosztów prac urządzeniowych.
Zakres uczestnictwa IBL
Instytut Badawczy Leśnictwa jest liderem konsorcjum powołanego do realizacji projektu. Jest także wykonawcą niektórych zadań.
Wykonawcy projektu
Instytut Badawczy Leśnictwa (Lider), Dyrekcja Generalna Lasów Państwowych, Instytut Dendrologii Polskiej Akademii Nauk, Wydział Leśny Szkoły Główne Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Wydział Leśny Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie, Instytut Technologii Drewna, Instytut Geodezji i Kartografii.
Partnerzy
Dyrekcja Generalna Lasów Państwowych, Instytut Dendrologii PAN, Instytut Technologii Drewna, Instytut Geodezji i Kartografii, Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Wydział Leśny Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie, Wydział Leśny Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie.
Keywords
- Instytut Dendrologii Polskiej Akademii Nauk
- Wydział Leśny Szkoły Główne Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
- Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu
- Wydział Leśny Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie
- Instytut Technologii Drewna
- Instytut Geodezji i Kartografii
- forest carbon stocks
- biomasa drzewna
- zasoby węgla
- węgiel
- rembiofor
- biomasa
- dyrekcja generalna lasów państwowych
- instytut badawczy leśnictwa
- zakład geomatyki
- stereńczak
- geomatyka
- dglp
- ibl
- geomatics
- carbon
- woody biomass
- forest
- lasy
- remote sensing
- teledetekcja